Почему компании выбирают нас для разработки голосовых помощников
За пять лет работы мы заметили интересную закономерность. Клиенты приходят к нам не потому, что мы самые крупные или известные. Они приходят, потому что понимают – их задача требует внимания к деталям, которое есть далеко не у всех разработчиков.
Работаем с казахским языком профессионально
Многие компании обещают поддержку казахского, но на деле используют примитивные словари. Мы разрабатываем морфологические модели, учитывающие агглютинативную природу языка. Наши боты понимают падежи, множественное число и диалектные особенности Атырауской области.
Интеграция с существующими системами без простоев
В прошлом году внедряли голосового помощника в call-центр нефтесервисной компании. Переход прошёл незаметно для клиентов – старая АТС продолжала работать, пока мы постепенно переводили потоки на новую систему. Ноль жалоб, ноль потерянных звонков.
Реальная техподдержка, а не формальные ответы
Когда у клиента проблема в три часа ночи, наш дежурный инженер реально смотрит логи и исправляет баг. Не отправляет шаблонное письмо «мы разберёмся в течение трёх дней». Средний SLA по критичным инцидентам – 40 минут. Это не маркетинг, это наша ежедневная практика.
Как мы организуем процесс разработки
Аудит текущих коммуникаций
Первые две недели мы слушаем записи звонков, читаем чаты, анализируем FAQ. Не создаём помощника из головы – изучаем, как ваши клиенты реально формулируют запросы. Часто оказывается, что внутренняя терминология компании совсем не совпадает с тем, как говорят люди.
Прототип на ограниченном наборе сценариев
Запускаем базовую версию на 20-30% входящего трафика. Бот обрабатывает простые запросы, сложные сразу переключает на оператора. Собираем данные о том, где система ошибается, где пользователи путаются. За месяц накапливается достаточно материала для корректировки алгоритмов.
Обучение на реальных диалогах
Дообучаем модели на собранных данных. Это критически важный этап – система начинает понимать нюансы вашего бизнеса. Например, в банковской сфере клиенты говорят «карта не работает», но имеют в виду десять разных проблем. Мы учим бота задавать правильные уточняющие вопросы.
Масштабирование и автоматизация сложных кейсов
Постепенно передаём боту всё больше сценариев. Но всегда оставляем возможность быстрого переключения на живого сотрудника. Полная автоматизация – это не цель. Цель – разгрузить операторов от рутины, чтобы они занимались действительно важными задачами.
Что получают клиенты после внедрения
Мы не обещаем волшебных цифр вроде «увеличение конверсии на 300%». Но есть вполне конкретные изменения, которые отмечают компании после запуска наших решений.
Операционные улучшения
- Средняя нагрузка на колл-центр снижается примерно на треть – бот закрывает типовые вопросы
- Скорость обработки заявок растёт, потому что система работает без перерывов и выходных
- Операторы перестают выгорать от монотонных диалогов и могут сфокусироваться на нестандартных задачах
Качество обслуживания
Клиенты получают ответы мгновенно, даже ночью. Бот не забывает спросить важные детали и не переспрашивает одно и то же по три раза. Для многих пользователей такое взаимодействие комфортнее, чем разговор с уставшим оператором в конце смены.
Начнём с консультации – без обязательств
Расскажите о вашей задаче, мы проанализируем текущие процессы и предложим решение. Если поймём, что наши технологии не подходят под вашу специфику – честно скажем об этом сразу.
